Kajian Sistem Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) Berbasis Algoritma Pengolahan Citra Untuk Menguji Kualitas Printed Circuit Board (PCB)

Penulis:

Abstraksi: 
Pengujian kualitas suatu produk dengan bantuan sistem atau alat merupakan model yang sangat populer karena hasil pengujiannya lebih valid dan cepat, baik dengan model inspeksi maupun pencocokan. Model pengujian tersebut divariasikan dengan metode atau algoritma dengan harapan tingkat akurasi dan kecepatan pengujian lebih baik. Penelitian yang penulis buat ini, merupakan bentuk sistem inspeksi atau sering juga disebut Automated Visual Inspection System (AVIS) . Obyek dari penelitian ini adalah Printed Circuit Board (PCB), dimana akan dicari kualitas dari PCB mana yang baik dan yang jelek (rusak) dengan melihat dari citra PCB tersebut. Citra PCB mengalami proses pengolahan citra, untuk mencari nilai rata-rata citra biner, nilai ambang (threshold), dan nilai standar deviasi. Tiga variabel nilai ini diolah dengan menggunakan algoritma pengolahan citra Niblack, yang kemudian tiga variabel nilai yang dihasilkan tersebut menjadi input pada proses kajian model Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS). Alasan digunakannya model Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) karena merupakan alternatif metode pengujian PCB dari penelitian sebelumnya yang sudah dilakukan. Walaupun hasil penelitian yang sudah dilakukan itu cukup bervariasi hasilnya, baik dari aspek keakuratan, kecepatan maupun tingkat kesalahannya. Dalam kajian model Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) ini, digunakan dua model dari ANFIS, yaitu model Hybrid dan model Backpropagation. Teknik trapesium mf dan gaussian mf digunakan sebagai pembanding dari model Hybrid dan Backpropagation. Berdasarkan hasil pengujian terhadap model inferensi ANFIS, terbukti tingkat akurasi yang dihasilkan cukup baik, hal ini terbukti bahwa model ANFIS khususnya model Hybrid memiliki tingkat kesalahan yang lebih konsisten yaitu sebesar 2.0362e-006 dan memiliki tingkat akurasi pengujian data sampai 99%. Keyword : Automated Visual Inspection System (AVIS), Pengolahan Citra, ANFIS, PCB, Fuzzy Logic.