Penerapan Grafitational Search Algorithm Untuk Optimasi Klasterisasi Fuzzy C-Means

Penulis:

Abstrak. Klasterisasi merupakan masalah penting yang merupakan subjek penelitian aktif dalam beberapa aplikasi dunia nyata. Klasterisasi fuzzy memungkinkan keanggotaam titik data memiliki lebih dari satu keanggotaan klaster pada saat yang bersamaan. Algoritma fuzzy c-means (FCM) merupakan salah satu teknik pengelompokan fuzzy yang paling populer karena efisien, memiliki karakteristik yang kuat untuk ambiguitas dan mudah untuk diimplementasikan.

Pages

Subscribe to Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat RSS